RoboAI-viikko 2021: Tiedolla johtaminen on jokaisen asia

– Tekoäly on kokonaisvaltainen työkalu. Kaikki lähtee datan kirjaamisesta ja kirjaajien ymmärryksestä ja menee pitkän matkan hallitusti, kunnes päästään itse tekoälyn koodaamiseen. Se on neljä riviä koodia. Meidän toimintamme etuna on suora pääsy data-altaaseen, ja mahdollisuus turvalliseen suurteholaskennan hyödyntämiseen nyt ja tulevaisuudessa, Jussi Bergman kertoo. Kuva on vuoden 2020 RoboAI-viikolta.

RoboAI-viikolla 23.11. järjestettävä Tekoäly ja terveysteknologia -webinaari avartaa niiden terveys- ja hyvinvointialan ammattilaisten ajatuksia, joita kiinnostaa teknologian hyödyntäminen nyt ja tulevaisuudessa. Kohderyhmänä toimivat myös ne teknologia-alan ihmiset esimerkiksi ohjelmistoalalla, joita kiinnostaa terveysteknologia ja sen mahdollistamat bisnesnäkymät sekä tietysti opettajat ja opiskelijat.

Tapahtuma on täynnä ajankohtaista ja uutta, lähitulevaisuudessa konkretisoituvaa asiaa. Tiedolla johtamisen hyödyntäminen ja sen merkityksen ymmärtäminen ei ole siis enää vain johtoportaan vastuulla, vaan ihan jokaisen asia.

– Tulevaisuudessa terveystietojen laajempi käyttö tulee laaja-alaisesti avustamaan päätöksentekijöitä ja lääkäreitä. Sen avulla voidaan tehostaa toimintaa sekä edistää lääkkeiden kehittämistä ja riskien arviointia. Tekoäly helpottaa myös tunnistamiseen liittyvissä asioissa koko lääketieteen osalta, arvioi tapahtumassa mukana oleva SAMKin erityisasiantuntija Jussi Bergman.

Data on uusi öljy

Datan tuottaminen tulee olemaan soteuudistuksen myötä erittäin tärkeässä roolissa. Uudistuksen myötä tulevien uusien hyvinvointialueiden rahoitus perustuu niiden tuottamaan dataan. Määritellyt kansalliset mittarit ovat usein tautiperusteisia, mutta laki määrää mittaamaan myös esimerkiksi potilaiden palautetta.

– On tärkeää, että jokainen terveydenhuollossa toimiva ymmärtää oman roolinsa tiedon tuottajana. Miksi on tärkeää kirjata asioita, tehdä se oikein, ja miten omaa toimintaansa voi seurata tiedon avulla. Data on uusi öljy, nyt tämä sanonta on minullekin konkretisoitunut. Datahan on tekoälyn moottori, Holm naurahtaa.

Satakunnan ammattikorkeakoulun Tulevaisuuden sairaala innovaatioalustana ja Data Lake Innovation Testbed for Future Hospitals -hankkeissa on viimeisen kolmen vuoden aikana kehitetty tietoaltaita ja -kantoja hyödyntävää järjestelmää terveysdatan keräämiseen, jalostamiseen, ja sitä kautta tekoälyn ja data-analytiikan soveltamiseen. Tehty pioneerityö asettaa Satakunnan alueen hyvään asemaan, sillä hyvinvointialueiden tulosmittareiden poiminta järjestetään tulevaisuudessa nimenomaan kansallisten tietoaltaiden kautta. Terveysteknologia ja tiedolla johtaminen on myös yksi alueellisen Testbed-toiminnan palvelumuoto.

– Meidän osaamisemme ja tekemisemme on hyvin ajankohtaista. Olemme sen osaamisen ytimessä, mitä tulevaisuuden terveydenhuollon ammattilaisen pitää hallita, muistuttaa Holm.

Lupaprosessilla tutkimustoiminnan alkuun

Työryhmällä on tapahtumassa oma puheenvuoronsa, jossa käydään läpi kolmen viimeisen vuoden työtä. Holm kertoo tiedon keräämisen tarpeesta ja sen vaatimasta lupaprosessista, tutkija-opettaja Juho Salli tietoallastoiminnasta ja yhteistyöstä Auria Tietopalvelujen kanssa, Bergman puolestaan käy läpi datan syöttämisen yksityiskohtia ja tiedon visualisointia.

Tapahtumassa esiintyy myös Elinar Oy:n teknologiajohtaja Ari Juntunen, joka kertoo kielimallien käytöstä terveystiedon käsittelyssä. Hän on suomen kieltä ymmärtävän tekoälyn pitkän linjan hyödyntäjä, ja tuo kansainvälisestikin asiantuntevaa näkökulmaa kielimallien käytöstä lääketieteellisen tekstin ymmärtämiseen. Kielimalleihin perustuu mm. tekstin kääntämisen ja tiivistämisen työkalut. Niiden avulla myös suomenkielisen tekstin sisältämä laaja tietosisältö saadaan tekoälyn käyttöön.

Henkilökohtaisen datan kanssa työskennellessä tietoturva-asiat ovat erityisen tärkeässä roolissa, ja ne pitää ottaa huomioon pitkälle tulevaisuuteen. Tunnistamisen jäännösriski pienennetään mahdollisimman pieneksi. Yksi avain voisi olla synteettisen tiedon hyödyntäminen. Biostatistikko Katariina Perkonoja Auria Tietopalveluista tulee kertomaan synteettisen potilastiedon hyödyntämisestä tutkimus- ja innovaatiotoiminnassa. Synteettinen aineisto luo mahdollisuuksia tuotteiden kehittämiseen, kun sen voi avoimesti antaa toisten käyttöön. Mutta miten saada tilastollisesti samankaltaista, käytettävää tietoa?

Tulevaisuuden tekijöitä

SAMKin tarjoamassa kansainvälisessä AI-koulutuksessa mukana oleva Bergman on huomannut aiheen kiinnostavan enenevässä määrin myös opiskelijoita sen käytännönläheisyyden vuoksi.

– Moni tekoälyn ja data-analytiikan opiskelija on maininnut kiinnostuksensa terveysteknologiaa kohtaan. Tekoäly ja data-analytiikka nähdään yhtenä lääketieteen työkaluna, jota voi hyödyntää ilman lääkärintutkintoa, hän muistuttaa.

Terveysdataan liittyvistä tutkimuksista on voitu nostaa esimerkkejä myös opetukseen. Tällä hetkellä niitä on meneillään useita, yksi on leikkaussalien käytön optimointiin liittyvä tutkimus. Holm haluaa muistuttaa, että tekoäly on kiinteä osa tutkimusprosessia.

– Tekoälyn hyödyntäminen terveysdatan käsittelyssä on tärkeä osa tämän päivän hyvinvointi- ja terveysteknologiaa. On tärkeää, ettei tekoälyä eriytetä omakseen, sillä terveydenhuollon ammattilaisten tulee oppia ymmärtämään sitä ja käyttämään näitä järjestelmiä, Anu Holm korostaa.

Tekoäly ja terveysteknologia -tapahtuma järjestetään RoboAI-viikolla tiistaina 23.11. klo 8.45 alkaen. Sinua voi kiinnostaa myös maanantain Hyvinvointi- ja terveysteknologia -tapahtuma!

Anna teknologian inspiroida ja ilmoittaudu!

Tsekkaa koko viikon ohjelma!

Tekoäly ja terveysteknologia -tapahtuman järjestää Tulevaisuuden sairaala innovaatioalustana -hanke. Satakunnan ammattikorkeakoulu on saanut rahoitusta terveysdatatutkimukseen viimeisten vuosien aikana yli miljoona euroa.

Lisätietoja Tulevaisuuden sairaala innovaatioalustana -hankkeesta

Lisätiedot:

Anu Holm, erikoistutkija
p. 044 710 3148
anu.holm@samk.fi